“下载掌上高考AppV3.6.7，在首页点击功能框的‘模拟报志愿’图标；在模拟窗口设置高考成绩，点击左下方‘AI一键填报’按钮；设置大学意向和专业意向，点击‘确定’按钮；点击底部‘AI一键填报’按钮，即可使用AI一键模拟填报志愿了。”网上搜索，AI志愿填报的应用比比皆是。
随着人工智能的普及和应用，AI填报志愿成为学生和家长的一个新选择。但从现有的技术路径和服务水平来看，AI填报志愿到底是降低咨询成本、提高数据分析能力的工具，还是割韭菜的新噱头？AI究竟是帮忙，还是在添乱？《中国消费者报》记者对此进行了采访。
(相关资料图)
AI填报志愿应运而生
经历了几百个日夜的准备，高三学子们终于走出了考场。在放松和庆祝之余，一项重要考验正悄然靠近，那就是高考志愿填报。而智能时代，志愿填报又岂能没有AI的影子？在百度搜索“AI智能填报志愿”可以得到2400万个结果。
人们常说“高考七分报，三分考”。据教育界人士介绍，自2014年高考改革后，高考录取发生了很大变化。多个省份合并本科批次，实行专业+院校、平行+顺序等多线录取模式，无疑增加了志愿填报难度。
庞大的基数加上复杂的录取模式，叠加就业、兴趣等多种因素，这种填报与录取之间的信息差，是每个考生和家长需要面对的难题，也让高考志愿填报成为一门生意。而人工智能、大数据、大模型的热度激增，也让高考志愿填报搭上了信息通信的快车，百度、腾讯、网易、知乎等互联网大厂纷纷推出自己基于大模型的报考服务；中国联通等基础电信运营商也基于强大的算力和数据优势，推出智能填报服务；夸克App等智能报考应用软件更是层出不穷。
基于数据挖掘分析潜在规律
利用大数据+AI技术，可以基于历年高考数据提供智能化的精准预测，帮助考生和家长解决海量信息查询难、志愿填报没把握、职业方向不清晰等问题，为考生志愿填报提供指导。
例如，腾讯教育推出“新高考通”模拟志愿填报工具，基于KNN+LM算法自主研究出一套人工智能学习算法，机器通过阅读历年录取数据，自主总结出每个学校的文理差异特征，再拟合到各个分数段，便可以得到一个相对科学的“排名转换表”，用于志愿填报参考。
云启智慧科技有限公司（以下简称云启公司）的“高考U选”可以提供志愿模拟填报，一键自动生成高考志愿草表。用户可以通过录取概率测试功能自动运算填报目标学校的录取概率，并获取该院校近3年录取最低分数及位次等关键信息，还可以查询录取数据、招生数据、专业信息、高校信息等。另外，可以通过新高考选科功能协助解决选科难题，基于职业性格测试结果获取适合的选科方案。
夸克App升级智能选志愿、志愿表等高考信息服务功能，在考生输入省市、分数、位次等信息后，可以按照“冲、稳、保”三个梯度提供志愿参考。同时，夸克能针对考生的个性化需求选择院校优先、专业优先等。
“单从技术路径而言，其实多家公司应该没有太大区别，基本都是基于数据挖掘的方法和机器学习的算法。而真正的区别应该在于对数据利用的方式、角度，比如考虑特征因子、应用方式和多样性区别等。”云启公司技术负责人李舵文对记者说，“人工智能预测的原理，目前主流的方法都是通过机器学习和数据挖掘，从学院热门程度、历史录取情况、计划招生人数、录取分段人数等多个角度，利用数学方式多维度深层次分析数据的潜在规律。”
应用体验不尽如人意
“号称成功率在70%以上，可AI建议填报的6个大学一个都没录取，最终录取的是我自己填报的大学。”有消费者在黑猫平台投诉AI志愿填报服务内容时表示，“每个软件都宣称精准填报，但我发现同一高校录取概率相差59%。”
“主要因为目前一些所谓的AI填报志愿产品其实算不上是真正的AI，大部分还是对以往高考数据的归类整理，帮助用户查询高考历史数据，比如以往某个院校的录取分数、录取位次等，”资深科技自媒体人士何帅对记者说，“另外，会根据考生所在省份以及考生的成绩位次，推荐相对应的学校和专业，可以起到一定的辅助和参考作用。”
“很多人并不了解AI，认为是很高科技的东西，AI填报志愿更像是用户被忽悠了。其实AI给不了你答案，只能做一些数据收集和运算。”网络安全行业相关人士小艾对记者说，“比如腾讯、百度的模拟志愿填报工具，每年都号称是AI算法加持下的大数据分析，但其价值非常有限，因为都是公开可以查询到的数据。此外，机器的匹配方式相对死板，比如某专业目前的就业率是20%，机器就会分析目前的招生数和分数，然后通过算法得出一个结论——别报。”
仅靠AI决策还不够用
“问题主要出在AI应用的数据库不一定是最新、最及时、最权威的，可能会有时间上的滞后性和数据误差，只能起到参考作用。”何帅说，“此外，每年的高考政策都是实时变动的，分数线波动也比较大，其中很多变量是AI无法预测的，也无法进行数据模拟。”
何帅认为，今年AI志愿填报之所以很火，是因为最近AI语言大模型等比较流行，让人误以为高考志愿填报也会像语言大模型一样，输入分数和愿望，AI就直接帮你做决策。“AI短时间内不具备这个功能，并不能作为考生报考的工具使用。”何帅说道。
李舵文对此持不同看法。“对于大部分首次接触志愿填报的人而言，经验、数据、分析方法有很大的局限性，此类产品能起到非常重要的辅助作用。”他认为，机器学习和数据挖掘方法非常多，确实有打着AI旗号的产品，但针对每个省份、批次、方向、院校、专业都进行单独训练分析的多样性模型以及数据分析到位的产品，还是具有参考价值的。
李舵文认为，人为判断更多是获取信息后按照自己的感觉判断，哪怕自己手动计算，很多时候也会因为无法关联多种因素而得不到最佳结果。比如院校招生人数变化对录取分数的影响，一般我们认为扩招分数就会变低，缩招分数就会升高，但通过算法可以发现并不是这么简单的关系。人工智能基于数据说话，主要替代了人们自己分析数据的过程，对于大部分人而言，算法是优于人为判断的。
“即使未来大模型包括AI应用比较成熟的时候，也不会起到决策性作用。”何帅认为，人工智能永远只是参考，因为AI并不了解用户真实的喜好、理想，更多还是针对考生的成绩和位次进行一个大范围的推荐，然后让用户自己进行决策。
“你不应该把你的人生交给机器去决定。”小艾说，人是有情感、情绪的复杂生命体，高考志愿填报可能仅仅因为“男朋友在那里”而决定，机器永远无法测算出人的复杂感受和需求。“目前的人工智能说白了是一个数据的学习，但很多高考信息并不是公开的，现在最大的问题就是把AI捧得太高了。”小艾说道。
关键词：
