经过多年发展，我国工业互联网已从制造业向实体经济各领域延伸，广泛应用在40多个国民经济重点领域。同时，工业互联网的应用模式也逐步清晰，形成了远程设备操控、设备协同作业、机器视觉质检、设备故障诊断、生产智能监测等典型应用场景。
“因为连上了5G、安装了数字渔船管理系统，我们坐在办公室里就可以系统实时掌握渔船的位置，不用像以前那样，每天派四五个人出去巡查。”5月29日，广东阳江市阳西县海洋综合执法大队大队长陈景保对《每日经济新闻》记者说道。
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广东作为海洋大省，海洋经济生产总值近3万亿元，已连续25年居全国首位，而阳江拥有458.6公里海岸线，约占广东海岸线的十分之一，海洋渔业是当地重要产业之一。如何做好渔船管理，守护渔民出海安全一直是当地政府面临的难题。
对此，广东联通联合华为在阳江打造了全国首个5G海洋专网+5G数字渔船系统解决方案，实现在61.5公里的海域范围，仍能保持下行60Mbps、上行2Mbps的接入能力。改善网络设施后，当地渔业部门和渔民的工作、生活大变样，除了海上执法、渔船监管、渔排看护的工作量有所减少，更重要的是，通过5G数字渔船系统，渔政监管部门可以实时掌握告警信息、台风路径信息等实时生产作业态势，及时监管渔船出海状况。目前，广东联通已为阳江7000多艘渔船纳入系统管理。
其实，近年来华为、腾讯、阿里、工业富联等大厂纷纷深度布局工业互联网领域，但具体路径并不相同，其中，设备厂商华为的优势在于连接，而腾讯、阿里等则选择与各个细分行业的头部企业合作，进行一定程度的生态整合，自身提供相应的方案+合作方提供具体行业的切入点，进而提供完整的解决方案。
渔民工作、生活“焕新”
与陆地不同，海上几乎没有可用的站点资源，不能选址建站，且供电和敷设光缆的成本极高。在4G时代，由于基站覆盖能力有限，只能保障离岸约10公里范围内较好的语音和数据业务体验。随着离岸距离增加，网络覆盖和质量随之降低。
据华为5G行业应用解决方案专家介绍称，当前近海通信的技术主要是甚高频和卫星通信，但两种技术都有弊端。“甚高频的问题在于它是做基本保障性通信，各个渔船都可以去使用，很容易造成干扰；卫星通信有两代，第一代是传统卫星通信，带宽受限，第二代是高通量卫星通信，带宽容量进一步提升了，但是资费比较贵。我们有一组数据统计，卫星的流量费用是5G流量资费的85倍以上。”
如何解决高速、大带宽且经济便利的海域覆盖网络成为首要切入点，而5G具有大连接、高速率、低时延三大特性，在海上通信能支持高清图像、移动视频实时回传，同时也是满足海洋泛在化业务需求，组成智慧海洋的关键要素。
当前，“5G+工业互联网”已融入千行百业，海洋渔业也不例外。中国联通和华为共同研发5G数字渔船专利系统，在5G、云计算、物联网和北斗定位等技术的支持下，5G数字渔船系统可对渔船海上作业进行全天候动态监测。
据中国联通阳江分公司智慧城市信息技术总监庞理贵介绍，渔船的管理员可以通过系统实时掌握渔船的位置，特别在台风来袭之前，可以通过系统AI和短信功能，实时通知渔船回港避风，而传统方式是通过电话一个一个确认渔船有没有往回赶；对渔民来说，遇到紧急情况时也可以通过App进行一键求救，同时可以保障财产安全。
他举例称，2021年11月，受台风影响，停靠在阳西沙扒渔港的一艘渔船，因为台风太大，船缆受损，船被刮到外海。渔政部门通过系统对渔船定位监测，发现这艘渔船在第二天漂到了湛江的雷州湾，后联系湛江当地的海警跟渔民及时把这艘船拖回港，渔民财产也没有受到损失。
可以看到，5G通信技术打破了传统渔业给外界留下的刻板印象，网络覆盖不仅为周边海域的渔业生产作业提供了更稳定的通信保障，海上执法、渔船监管、渔排管理、海上直播等也变为现实。
受惠于5G技术的不止渔民，还有一些深化的场景。“比如无人岛监控，海上风电、海洋牧场等，在海上风电方面，可以通过5G无人机、无人船，以及智能头盔等设备，来提高海上风电作业的生产效率；海洋牧场这块，除了通过传统的电话通话，微信语音聊天的情况下，可以进行5G的直播带货来提高渔货的销量，也可以通过5G物联网技术进行远程监测，尤其是深海养殖的远程监控、视频监控、水系监控等，来提升生产效率。”庞理贵说道。
如何将网络信号延伸至更远的深海？
基于演进的5G技术、5G海域覆盖能力和更成熟的海洋5G终端产业生态，对5G网络超远覆盖距离和覆盖质量提出了更高的要求，如何将网络信号延伸至更远的深海是主要挑战之一。
中国联通阳江分公司网络BG副总经理陈思毅表示，“目前我们网络覆盖离岸是61.5公里，但可以通过海上升压站，不断地延伸覆盖距离，但延伸到多少公里取决于风电场建造在哪里。据我们了解，中节能的风电场离岸上是70公里，（如果）我们在这个位置的升压站建好的话，预计可以再拓展20公里来满足90公里的连续覆盖。”
不过，联通目前并不追求大范围的网络覆盖，其下一步的计划是，通过岸基系统和升压站的补充覆盖来实现连续覆盖达到60公里的海域，而目前近海的连续覆盖为20公里。
华为5G行业应用解决方案专家还补充称，“深海基站的覆盖能力除了通过升压站的方式，从我们的标准定义来讲，极限是100公里，再往外，我们还是主推用卫星通信方式来做。因为我们有统计数据，80%的海洋经济活动是聚焦在50公里以内的，所以5G专网覆盖也是聚焦在50公里以内。”
各大厂商探索不同的工业互联网路径
不同的企业基因以及对工业互联网的不同认知角度，决定了其在工业互联网的切入角度不同。粗略划分来看，目前市场上有三类玩家：传统工业企业、ICT企业以及互联网企业。第一类玩家中，富士康具有代表性；第二类玩家里，华为是国内ICT领域的龙头；在第三类互联网巨头中，则包括腾讯、阿里等。记者注意到，这三类企业的工业互联网战术打法各有不同。
工业富联在探索工业互联网时，更侧重制造业，公司的做法是先在自己的某个领域尝试，若能提质、增效、降本、减存，才会逐渐推广到上下游企业和供应链，然后是跨行业、跨场景到其他领域。在改进内部生产效率方面发挥良好作用后，工业富联希望从内部走向对外赋能。不过，从以往工业急速发展的历史阶段来看，仅仅通过复制同样轨迹的路径是难以应对的，工业富联也正在改变以往的方法论。
对此，工业富联董事长李军旗曾对外分享他对工业富联未来发展的思考路径。“隔行如隔山，进入新行业时，要了解行业特点，但基础的架构是相同的，例如工厂的传感器是一样的，就有可复制的空间。我们从OT开始，从做制造开始，要加的是通讯网络，我们自己也在做5G、4G，我们缺IT、软件，就自己培养人，也做投资并购，这就是硬软整合。从硬的开始，逐渐积累软的能力，慢慢的，硬软两个解决方案就出来了。”
与设备厂商华为具备的网络连接优势以及代工巨头所不同的是，腾讯在进行工业互联网布局时，更注重AI技术的应用，尤其在提高质检效率方面。
成立于1999年的上海富驰高科技股份有限公司(以下简称富驰高科)是一家金属粉末注射成型(MIM)产品专业制造商，过去，富驰高科的质检工作主要是由人工完成，因为它的产品是手机摄像头支架，形状不规则且只有手指头大小，但上面需要检测的点位高达七八十个，如何提高质检效率一直困扰着富驰高科。
2021年，经过半年时间的研发，腾讯云采用TNN深度学习推理框架，借助算法模型加速和智能调度等多种技术能力，实现了性能的优化；在算法方面，腾讯则设计了光度立体成像解决方案，克服了MIM产品因高反光特性而导致的产品缺陷与正常反光混淆的业内难题。解决方案应用后，富驰高科单台质检仪的工作效率是原来人工的20倍。
随着新一代信息技术加速拥抱千行百业，工业互联网正在多领域、多场景落地开花，新兴技术与各个垂直领域的深度融合，不仅勾勒出日新月异的数字社会，也让实体经济活力更足、动力更强。
（文章来源：每日经济新闻）
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